中经观点:让大数据在精准施策中发力

让大数据在精准施策中发力，是统筹疫情防控与经济社会发展的关键抓手 ，其通过技术赋能实现动态管理
、科学决策与治理模式创新
，为打赢疫情防控战和实现发展目标提供双重支撑
。具体分析如下：大数据支撑精准施策的核心作用动态管理：科学划分风险等级，实现分区分级分类 互联网基础设施普及使个体行为数据化 ，为动态管理提供基础。

政府需从三方面发力：一是恢复新创企业增长
，优化营商环境，支持多样化就业形式；二是综合施策减少结构性、摩擦性和周期性失业 ，通过社会政策托底民生；三是加大人力资本投资
，扩大教育招生规模，提供技能培训 ，以工代赈缓解劳动力市场失灵 。

防控工作的持续性：疫情防控是一场持久战
，需要持续发力 、精准施策
。前一阶段，北京市通过严格落实各级防控责任
、调动社区防疫力量联防联控、加强交通领域防控措施等手段 ，取得了阶段性成效。然而，这并不意味着可以高枕无忧 。相反
，疫情防控越是初见成效，越要一鼓作气 、严管严控
。

疫情舆情管理工作解决方案

〖壹〗
、构建专项组织体系 ，明确管理职责成立专项工作小组 组建由宣传、网信 、卫健
、公安等部门组成的肺炎疫情舆情管理工作小组
，明确各部门职责分工。制定舆情处置流程，建立跨部门协调机制 ，确保舆情应对工作高效有序开展 。定期召开联席会议
，分析舆情形势，调整应对策略
。

〖贰〗、加大正面形象宣传力度：在阻断谣言传播的基础上 ，加大正面形象宣传
，能够争取舆论的同情心，为事件处理和后续解决方案出台赢得时间。比如 ，宣传疫情防控中的感人事迹 、先进典型
，展示各方在抗疫中的努力和付出，增强公众对防控工作的理解和支持 。

〖叁〗
、疫情期间政企单位需通过组建专业监测队伍、利用技术工具 、及时回应舆情、引导民众情绪及加强信息通报等措施做好舆情监测与应对
。具体如下：组建专业舆情监测队伍疫情地区应组建由多部门联合的疫情舆情监测队伍 ，涵盖宣传
、网信、卫健 、市场监管等部门人员，明确职责分工。

〖肆〗
、岁末年初是各种舆论事件发生的集中期
，为了帮助相关主体提高防范和处理网络舆情危机的能力，防患于未然 ，以下是对该时期舆情风险分析和控制工作的解决方案 。岁末年初舆论风险点 （一）企业方面 安全事故风险：企业必须严格遵守安全生产红线
，任何涉及安全的事故都可能成为舆论的焦点，造成严重的负面影响。

日本提出“社会5.0”!疫情之下中日专家探讨如何运用信息技术

〖壹〗、日本的“社会0 ”愿景：日本提出的“社会0
”是对未来新常态社会的规划 ，其核心是通过数字/信息技术的合理运用
，实现社会模式的转型，渗透至生活与社会的所有方面 ，与CNCC主题不谋而合
。核心议题：数字技术如何重塑社会与生活经济重启与可持续性：数字信息技术需在保障社会安全性的同时
，推动经济重启。

开年案例!亚信科技x浙江疾控中心,为全省传染病防治精准“把脉 ”_百度...

〖壹〗 、亚信科技携手浙江省疾控中心建设的“公共卫生大数据治理支撑平台
”通过大数据技术实现传染病防治从“事后处理”向“事前预防 ”的转型，为浙江省构建一体化省级统筹平台提供数据支撑 ，助力提升监测预警
、应急指挥及防控决策能力 。

更好发挥数字技术对社会治理的支撑作用

〖壹〗、更好发挥数字技术对社会治理的支撑作用
，需将数字技术全链条 、全周期融入社会治理，通过机制优化与手段创新提升治理能力 ，同时防范技术风险，推动社会治理数字化转型
。 具体可从以下方面展开：社会治理对数字技术的迫切需求外部环境变化：全球不确定性风险增加
，如疫情冲击经济与社会治理，传统模式难以适应多元利益诉求与复杂风险。

〖贰〗
、数字技术在政府治理中的作用主要包括以下几个方面：改变政府的决策方式和服务方式数字技术通过大数据分析和人工智能算法 ，为政府提供科学、精准的决策支持 。例如
，基于历史数据和实时信息的分析模型可预测社会需求或风险趋势，帮助政府制定更具前瞻性的政策 ，缩短决策周期并提高效率
。

〖叁〗 、全国人大代表叶红义提出以数字技术赋能基层社会治理
，建议推进“全国一张网
”基层治理视联网运营平台建设，通过资源整合
、AI应用和标签体系提升治理效能。基层实践背景与成效叶红义作为中国电信安徽绩溪分公司智慧家庭工程师 ，25年来扎根大山深处
，见证了当地通信技术从落后到普及的变迁 。

〖肆〗、数字化治理的第一个优势是信息精准化
。数字化治理可以通过数字化信息收集 、处理和分析，实现对社会问题的精准识别和分析。数字化治理还可以通过智能化数据分析、人工智能技术等手段 ，实现社会问题的预测和预防
，提前发现和解决社会问题，提高社会治理的精准性和效果 。

〖伍〗
、完善行业性规范 ，发挥行业协会监督作用，促进企业履行社会责任
。企业做好关键技术研发创新：企业是政府数字化转型的关键主体
，其自主创新对政府数字化转型健康发展至关重要。要突破关键核心技术，为政府数字化转型筑牢安全根基 。如棱镜事件让人们意识到掌握自主可控技术的重要性。

大数据时代政府治理能力的提升

大数据时代政府治理能力提升的关键在于将大数据思维融入治理理念 ，推动治理模式、决策机制和工作效率的变革
，并通过技术平台建设实现治理体系的现代化转型
。大数据思维推动政府治理理念与模式变革治理理念向度转变：大数据的核心价值不在于数据规模，而在于通过数据挖掘呈现人类行为模式与社会运行规律。

以数字化转型推进政府治理现代化 ，是提升政府能力 、适应数字化时代发展的必然选取 。

一体化运营的关键作用：在数据化时代
，加强数据统筹协调力度，实施一体化运营 ，充分发挥数据的驱动力成为关键问题之一
。中软世界的一体化运营能力构建方案
，能够有效地整合和利用数据资源，实现数据的共享和流通 ，为政府提供更准确
、全面的数据支持
，从而提升政府的治理能力和服务水平。

作为全面深化改革的总目标 。互联网、物联网 、大数据
、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式
。面对新形势的挑战，国家治理方式也应顺应时代发展 ，充分利用大数据提高城市治理效率 、降低政府运行成本
、提升城市治理能力。

大数据驱动维度：大数据时代对政府治理能力提出了挑战，但也为政府治理转型和能力提升提供了机遇 。大数据驱动的政府治理能力融合了治理理论和实践的发展
，借助互联网技术革命，成为一种全新的、涵盖更广泛内涵的政府治理能力
。这种能力在功能拓展 、技术支撑和应用创新等方面取得了显著进展。